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智慧医疗的未来真的很美

发布时间：2018-07-26 10:09:19来源：http://www.daiexpo.com点击次数：
核心提示：2018中国（上海）国际智慧医疗及可穿戴设备展览会（大会网站：www daiexpo com）成立与2003年，一年两届北京上海巡展。每年四月在中国首都——北京举办，是中国最大最具影响力的健康行业展会


长时刻从事医学信息医院信息化相关工作，现任CMIA电子病历与健康档案专委会副秘书长，海南省医学会医学信息专委会副主任委员。

时光荏苒，又到一年终了时。

某个夜晚，我正饶有兴趣地翻看马尔科夫的《与机器人共舞》，俄然想起2013年的某个深夜，偶然看到桌上一本《大数据年代》，相同也是翻看几页就着了迷，后来居然通宵读完整本，那种振奋的心情现在想想都还萦绕在心头。但振奋归振奋，其时的感觉是，书中描绘那些“高科技”还远未到达能够向全人类遍及的地步，许多场景也只要在科幻小说或电影中才干见到，如此未来离自己仍是有间隔的。

现如今，云核算、大数据、物联网、移动技能、人工智能（简称“云大物移智”）等新技能日趋老练，人机共舞指日可下，这期间只是时隔五年！现在的我惊叹于波士顿动力的两足机器人，信服于打败人类顶尖围棋高手的AlphaGo，寄希望于能替代专家为肿瘤患者拟定医治计划的IBM Watson，也偷笑李彦宏乘坐百度无人驾驶轿车却在五环被开了罚单……但眼前发作的全部都让人不得不信任，“超能陆战队”中的大白似乎离咱们越来越近了。

能够说，作为医疗卫生信息化职业工作者，咱们正处在科技快速开展的新年代，在面对巨大机会的一起，也必将面对各种应战。

科技迎来新年代

张震江：智慧医疗的未来真的很美-智医疗网云技能首要包括云存储和云核算技能，其间云存储处理了海量数据的访问存储问题，云核算则经过分布式核算处理了高速核算的问题；大数据技能其实是海量数据剖析的办法；物联网则经过各种传感器处理了海量数据的搜集问题；移动技能从本质上讲加快完结了信息对称的问题，提高了人机交互的体会；至于人工智能，已然有了搜集数据、存储数据、剖析数据的才能，那理所当然应该是“云大物移”技能的终极开展方向。

2017年Gartner技能曲线

在技能层面，依据2017年Gartner技能曲线显现，机器学习、深度学习、认知核算等代表着人工智能的先进技能现已进入“炒作”高峰期，估量用不了多久，相关职业就会洗牌重整，真实具有立异技能优势的公司将会沉淀，并将人工智能技能的使用规模逐渐扩大，技能也会日益老练，乃至在医疗信息化范畴，逐渐引领智慧医疗年代的到来。

在政策层面，“大数据”、“人工智能”现已正式写入十九大陈述，国务院也于2017年7月颁发了《新一代人工智能开展规划》，从树立快速精准的智能医疗体系到智慧医院建设，触及导医导诊、辅佐确诊、印象识别、基因组识别等许多事务和范畴，为智慧医疗开展清晰了辅导方向。国家科技部在2017年11月15日召开了“新一代人工智能开展规划暨严峻科技项目发动会”，依托百度、阿里云、腾讯、科大讯飞“四大金刚”树立了主动驾驶、城市大脑、医疗印象和智能语音四大人工智能敞开立异渠道，标志着新一代人工智能开展规划和严峻科技项目进入全面发动施行阶段。

国家层面的注重和布局将带动职业快速开展，其间也必定包括医疗卫生范畴。

智慧医疗使用实例

在智能确诊方面，新技能的使用现已带降临床确诊办法的革新。

日本的一群科学家让机器学习了超越3万张直肠癌癌变前和癌变后的印象相片，然后让机器查询扩大500倍的直肠息肉相片，主动给出确诊时刻不超越1秒，准确率高达86%。我国肺癌发病率和死亡率较高，腾讯公司的腾讯觅影产品，在早期肺癌筛查方面取得开展，能够对细小标准的肺部结节使用多标准三维卷积神经网络进行识别，结合病理确诊数据和许多医师标注的结节方位信息，完结良性肺结核识别正确率>84%，关于直径大于3mm小于10mm的细小结节检出率则超越95%。

在智能护理方面

日本推出了ROBEAR护理机器人，这个相似玩具熊的大家伙高150厘米，体重140公斤，能够替代护理抱起或搀扶患者，而且不会让患者感觉不舒服。后台则是使用关节力气感应设备和数据剖析处理体系。日本面对严峻的人口老龄化问题，凭借其兴旺的机器人技能，能够有用处理护理人员缺乏的问题。在美国，波士顿医学中心联合波士顿东北大学开发了一款临终关怀机器人体系，经过平板电脑，患者能够和机器人体系谈天排遣，机器人还会监控患者用药状况，提示用药，并准确判别痛苦等级，其后台依托的智能语音体系能够帮助患者在生命完毕前完结“难以启齿”的对话，带给患者最贴心的临终关怀。

在临床决议计划方面，IBM Watson智能肿瘤确诊体系名副其实走在了最前沿。

IBM Watson体系依据认知核算技能和自然语言处理技能，经过学习专业医学文献不断丰富自己的知识库，而这些文献都是由美国留念斯隆-凯特琳癌症中心（MSKCC）专家来进行挑选，其专业性可见一斑，也从另一个旁边面说明智慧医疗离不开人类专家的帮忙。IBM Watson智能肿瘤确诊体系现在现已在国际各地开始使用，据报导，在韩国使用后癌症确诊率高达96%。2016年IBM Watson正式在我国落地，与国内21家大型医院树立了协作联系。

在药物研发方面，大数据剖析技能被用于发现新药。

英国的葛兰素史克和Exscientia协作研讨新药的分子化合物，他们经过剖析已有药物的研发数据规划与特定靶标相关的小分子化合物，这会发生许多待选的分子化合物。经过挑选、试验检测，试验人员最终能发现具有潜在开发价值的分子化合物。这种办法极大缩短了新药研发时刻，而且使研发进程更有精准性。值得一提的是，他们会把试验数据再次反馈给AI体系以改进遴选战略，用于挑选下一轮化合物，现在现已发现7200多种有价值的化学分子有可能被进一步研发为抗癌新药。

在基因组剖析方面，科学家们一直在经过各种手法研讨基因与疾病之间的联系，可是收效甚微，原因首要是基因数据过于庞大，数据剖析效率低下。

使用大数据和云核算技能，能够处理海量数据处理问题。美国的GNSHEALTHCARE公司针对帕金森患者，研讨了该病同遗传的联系，经过挑选帕金森患者组和对照组，把临床数据、遗传学数据以及基因数据进行比对剖析，发现假如将LINGO2基因与某个遗传变异特性一起剖析能够猜测患者运动才能阑珊的开展状况，从而为帕金森患者做出确诊。

未来的应战

智慧医疗年代现已降临，把握住机会就等于把握了未来，随同机会的永久都有应战，首要体现在以下几个方面。

人才匮乏的问题

我国虽然在新技能使用的某些方面现已走在了国际的前面，可是不可否认，我国依然短少高精尖技能人才，尤其在上述新技能相关范畴。据领英（LINKIN）网站查询显现，我国只要5万人从事人工智能相关的技能工作，位居全球第七，远远落后于美国（85万人），是英国和印度从事AI技能工作人数的三分之一。国家工信部教育考试中心公布的信息标明，我国人工智能人才缺口超越500万人。相同，从事医疗卫生信息化的人才储藏也严峻缺乏，许多医院招不到适宜的信息化人才，人才匮乏将成为限制智慧医疗开展的首要因素。

根底依然单薄

软件和硬件根底单薄相同也会影响到智慧医疗的开展。

首先是核心技能根底单薄，我国一直在大规模集成电路的研发方面存在严峻的技能缺乏，芯片制造现已成为限制我国高精尖技能开展的短板，GPU职业壁垒始终无法打破，核心部件仍依赖于进口。短少上述技能根底的支撑，仅靠愿望是不可的。其次就是根底研讨单薄，据 Financial Times报导，2016年我国人工智能范畴的论文数量第一次超越28个欧盟国家宣布论文总和，但在被引用率Top5的论文数量方面，仍落后于欧盟。

不知道的社会问题

智慧医疗会不会导致医师护理许多赋闲？这可能是现在最有争议的问题。依据历史上几回科技主导的工业革命开展进程来看，科技进步会导致一部分工作岗位被替代，可是会出现新的工作岗位。人与智能体之间的联系会怎样，现在没有人能清晰答复，我信任智能体能够更好地为人类服务，“人机共舞”年代终将降临，到时候会有一系列法律问题、伦理问题出现出来，而这些问题现在都还没有答案。

信息安全面对更高应战

智慧医疗也许是双刃剑，因为未来是数据纵横的年代，是信息年代，各种新技能将为咱们搜集海量的数据用于剖析，其成果能够造福人类，相同也能够用来做坏事，乃至消灭人类。咱们都不情愿信任某超级大国会使用基因数据发掘来消灭其他人种的论调，可是这种危险是客观存在的。因而，智慧医疗年代中的数据维护将变得分外重要。

智慧医疗的未来看起来真的很美，可是应战与机会永久是并存的，咱们是新年代的弄潮儿，咱们有幸敞开智慧医疗元年，咱们更要努力奔向未来。
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