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解锁AI医疗“落地之难”

发布时间:2019-07-19 08:58:03来源:http://www.daiexpo.com点击次数:
核心提示:中国国际智慧医疗及可穿戴设备展览会(大会网站:www daiexpo com)成立与2003年,一年两届北京上海巡展。每年四月在中国首都——北京举办,是中国最大最具影响力的健康行业展会。

解锁AI医疗“落地之难”-智医疗网

AI(人工智能)医疗的出现为减轻临床医师作业担负、加大医疗服务供应提供了备受期待的解决方案,但记者近期采访发现,AI医疗落地远非想象的那样顺利。

“废物数据”约束AI医疗施展拳脚

在近来中国半导体行业协会集成电路规划分会和芯原微电子(上海)股份有限公司主办、都江堰市人民政府等协办的“青城山中国IC生态高峰论坛”上,多位与会专家提及约束AI医疗施展拳脚的关键要素——“废物数据”。

“AI医疗最大的应战不是机器学习、神经网络和人工智能算法,而是各类医疗机构中的‘废物数据’。”北京太一科技有限公司创始人解渤说,一些医院决策者以为,只需有患者疾病和数字化健康档案数据就足够了,但很多数据因为确诊标准不一致、书写不标准、记载不完整,数据质量其实很低,对于AI机器学习而言几乎是“废物数据”。

该公司将AI与中医学理论体系结合开发了智能脉诊仪,在收拾中医数据进程中,研制团队发现因为缺乏针对脉诊进程、发展和未来改变的一致客观点评标准,假如不逐个对既有病例进行标准、收拾和数据清理,“AI机器学习几乎是‘废物进’‘废物出’。这话听起来很不舒服,却是无法的现实”。

汇医慧影立异事业部总监左盼莉也表明,数据标志和确诊标准不一致是现在AI在医学影像范畴主要的约束要素,为协助训练AI算法模型建立“金标准”数据库,需求根据一致、标准的确诊标准,得出比较精确的训练结果,终究辅佐临床诊疗。

AI医疗成“餐后甜点”

“核高基”国家科技严重专项技能总师魏少军判别,我国人口多,对健康的重视程度逐年进步,医疗水平处于加快换挡期,AI很可能成为新时代具有独特发展优势、有望完成高速发展的要点范畴,每个环节都会产生大量商业机会。

在很多落地场景中,现在AI医学影像是最老练的一个。然而,上海联影医疗科技有限公司X射线事业部CEO向军说,尽管当前AI医学影像已经在肺结节、眼底、乳腺等病种筛查精确率上比医师超卓,但AI所能掩盖的疾病品种仍然有限,很难明显减轻医师担负、抵消临床对医师数量的部分需求。现在,AI医疗好比“餐后甜点”,仅仅部分打破无法成为“刚需”。

如何把AI医疗变成刚需?参与论坛评论的博恩思医学机器人有限公司CEO李耀以为,AI医疗商业模式不清,还需探索建立“商业闭环”。

元禾华创出资办理有限公司董事总经理陈智斌以为,短期内,AI医疗产品商业化落地需求依托制度供应和政策环境优化,激起医院、药厂、政府、个人等多方主体的付出动力;长期看,付出动力的增强需求商场认同及配套运行机制加以保持。

小芯片或能撬起大生态

项舟是四川大学华西医院外科副主任,长期从事骨科创伤范畴临床作业。论坛讲演伊始,他就对与会专家说:“我是带着临床上碰到的问题向我们求助的。”他以临床骨盆骨折医治为例,指出现在尽管临床上可以制作骨的三维图画,甚至可以经过3D打印得到骨形态,但骨盆微创复位、精准固定等仍是医师手工操作。项舟期望未来能提早将骨盆复位后的三维图画信息输入核算机,然后凭借AI、手术机器人的操作完成更加精确的复位。

现在,项舟带领团队自主规划了一套骨盆三维数字化定位及复位的才智化医治方案,但他坦言下一步还需人工智能专家、芯片专家以及硬件规划工程师的助力。

对此,业内专家以为,一方面需求进步AI算法精确率。以肿瘤医治为例,手术前,医师期望对肿瘤方位、大小、形态等要素进行剖析,进而做出3D模型打印和手术剖析规划。“现在,肿瘤规划进程需求好几个小时,假如AI算法能在更短时刻协助医师进步确诊精度,AI医疗发展会更快。”美国加州大学欧文分校生物医学工程系教授陈忠平说。

另一方面,AI医疗需求“芯片级立异”,从粗放型布局走向高质量发展。上海微技能工业研究院总经理丁辉文表明,医院常用的CT、核磁共振等影像设备可以看米到毫米之间的东西,到了微米甚至纳米量级,仅凭“看”是不行的,要用“剖析”的办法,因此必须有可大规模集成的生物芯片等生物光电子技能的支撑,完成生物技能与信息技能融合立异。

长期从事集成电路知识产权开发和芯片规划的代工企业芯原微电子(上海)股份有限公司董事长戴伟民以为,AI敞开了新一轮核算革新,AI芯片作为底层关键技能,是整个信息技能产业最上游,也是AI的开路先锋。“AI芯片企业需求用专业算法、核心知识产权和先进工艺,从硬件、软件以及使用入手,增进与医院、商场和顾客的互联互通,终究撬起AI医疗大时代的生态繁荣。”

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