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近年来，AI逐渐深化医疗界。广东多家三甲医院正紧锣密鼓布局AI医疗。与此一起，BAT等互联网企业“大咖”也争相涌入AI医疗范畴。本年7月4日，广东省卫计委召开“广东省互联网+医疗健康开展行动计划”启动会，清晰省卫计委近期将落实“建造远程医疗效劳体系”等八大行动。

AI帮医师“看片子”只需几秒钟，提高效率，下降误诊；还能够做“医师助手”，经过深度学习医疗专家的常识和经验，下降医师常识差异……AI在医疗界可谓大有用武之地，国内市场尽管处于早期阶段，但仍然呈现了碳云智能、零氪科技、医渡云、推想科技等一批优质的医疗大数据公司，开展势头迅猛。但开展AI医疗也存在不少难点。以上场景完结的前提是：必须树立在医疗大数据充沛的采集、存储和处理才能之上，以及经过结构化处理打磨的高质量数据基础上。南方日报记者在调研采访中发现，这也是许多AI医疗企业所面对的问题，核心竞争力怎么就在此处见分晓。

　　企业事例

　　医疗大数据渠道助力大样本研讨

在本年6月份举行的2018年美国临床肿瘤学会（ASCO）会上，一项来自广州医科大学隶属榜首医院/呼吸疾病国家临床研讨中心梁文华教授团队的大样本研讨，摘得了本次年会的重磅大奖“Merit Award”。

据了解，此项研讨分析了非小细胞肺癌（NSCLC）驱动基因与化疗/PD-L1（程序性逝世配体）阻断医治敏感性标志物间关系，研讨结果从基因突变视点，解释了患者对不同药物敏感程度不同的原因，然后辅导患者运用更适合、有用的药物进行医治。患者事例均来自我国，而PD-L1抑制剂是现在抢手的抗肿瘤药物。

在上述研讨中，零氪科技（LinkDoc）的医疗大数据渠道扮演了重要人物。作为我国医疗大数据和人工智能范畴首个估值超越10亿美元的企业，零氪科技以“数据+技能+渠道+效劳”的模式为医疗机构、职业监管部门、各级政府以及医药工业、保险机构等供给大数据全体解决计划。现在公司的产品系列包含Hubble（AI辅佐决议计划体系）、科研课题办理体系等。到2018年上半年，零氪医疗大数据渠道的肿瘤单病种浸透率已达到60%，超越了美国。

经过LinkDoc医院电子病历体系（EMR），广州医科大学隶属榜首医院的科研人员完结了结构化数据录入，并有专业的质控团队进行数据核查，最后由专业计算团队进行数据计算分析。因数据处理进程彻底由数据模型完结，大大减少了人为干涉及各类偏倚，尽量保证了研讨成果的客观、精确。

值得注意的是，数据计算分析与研讨是一项浩大工程，假如按照以往经过浏览表格人工获取数据，没有1年多的时刻很难完结，且研讨假定、研讨办法的挑选等方面也会存在许多的困难。可是有了医疗大数据渠道的支撑，仅仅用了三个月的时刻就完结了相关作业，这是大数据在医疗范畴的重大前进。

　　技能难点

　　肿瘤数据库结构化是要害

医疗大数据渠道怎么助力大样本研讨？对此，据零氪科技有关负责人介绍说，零氪科技用了三年时刻与全国700家综合及专科三甲医院协作，经过对这些病例的分析和治疗经验的积累、仿制来协助更多的患者医治肿瘤。

“咱们树立掩盖50余瘤种的LinkDoc真实国际肿瘤数据库，数据包括临床各模块。一起，研制具有自主常识产权的全球首个病历结构化人工智能DRESS引擎。”关于树立肿瘤数据库，零氪科技上述负责人表明：“结构化是最要害的，也是很困难的一件事。”

飞利浦大中华区CEO何国伟日前也对媒体表明，2020年，我国的数据量将占全球的20%，成为国际榜首数据资源大国。我国不缺乏医疗健康数据，但各种原因形成数据“误入误出”，非结构化程度高，不能直接运用，为AI开展带来应战。

中山大学隶属第六医院副院长、结直肠肛门外科五区主任吴小剑教授对南方日报记者表明，人工智能技能在医疗范畴的运用有助推动树立咱们我国人自己的疾病数据库，而树立高质量的我国人群基因数据库将为我国杂乱疾病、癌症医治及药物研制等范畴供给重要支柱。据了解，中山六院已与IBM沃森协作树立起沃森胃肠疾病人工智能医学中心，在胃肠肿瘤和炎症诊治方面中山大学隶属第六医院全国抢先，拥有相当规模的患者数据，尤其是单一病种数据。

　　开展主张

　　引导企业打破技能壁垒

人工智能能够协助和辅佐医师更精确地把握病人，尽管现阶段还有许多需求完善和改进，但其必将是未来的开展趋势。不少AI医疗企业表明，期望政府、协会等能起到牵引和驱动效果，以推动工业开展。

“假如团队只要技能基因，往往不知道工业需求是什么，做工业转化很困难。医疗职业是个强业务导向职业，业务占六七成，技能占三四成，互联网经常讲‘试错’，但医学底层逻辑是不能证明对就不能做，不能拿患者来‘试错’，非常需求政府、协会等进行牵引。”零氪科技方面表明。

据了解，人工智能在医疗范畴的技能开展需求非常火急。可是当前医学AI范畴并没有彻底成熟的技能，能够说还处在“婴儿期”。关于不同患者及其呈现出的状况，即使表面上看病症相同，但其最终的治疗计划或许彻底不同，这是AI产品现在无法彻底完结的。

零氪科技方面以为，现在的开展瓶颈是，AI现在还仅仅经过一个模式来学习，它在医疗范畴还没有达到彻底个性化的区分，也无法替代人与人之间的沟通。因此，期望今后政府、职业协会能够多出台一些利于人工智能开展的方针，多引进此类企业，推动企业间的沟通与协作，一起促进人工智能工业的开展。

吴小剑表明，国内刚开始注重数据，还有一个开展进程。现在，AI在医治决议计划方面还不太成熟，不过不论AI技能多么成熟，患者依然需求情感上的关注和互动，AI能够协助医师做他们更拿手的事，而不是替代之。

　　参考之资

　　梅奥诊所：运用AI猜测患病几率

怎么运用人工智能和大数据改进医疗效劳，全球医疗机构都面对着这一同样的问题。被誉为“医学麦加”的美国梅奥诊所（Mayo Clinic）又是怎么应对的呢？

在此前不久举行的第二届Mayo Clinic我国医院办理峰会上，梅奥医疗集团的首席技能官Steven J.Demuth就“人工智能与医疗大数据在医疗效劳中的运用”进行主题讲话。

他谈到，梅奥会记载医院里发作的事情，生成医院和患者的数字画像。这样就能够模拟今后会发作的事情，以更好地办理医院与患者之间的互动。院方运用大数据，优化数据，将协助咱们猜测未来会发作什么，搜集数据今后能够让咱们分析出来哪些人更容易患病，他们是怎么患病的，以及咱们应该怎么样给他们供给诊治。

值得注意的是，不光是梅奥，美国多家顶级医院的AI运用中，也是运用场景前端化，包含约翰霍普金斯医院、麻省总医院、加州大学洛杉矶分校(UCLA)医学中心等。

一般来说，医疗AI运用细分范畴分为疾病猜测、医院办理、辅佐治疗、精准手术和健康办理。与国内医疗AI将重心放在辅佐治疗不同，美国大医院在医疗AI运用内场景方面侧重疾病猜测和健康办理等前置位置。