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经过语音交流，机器人可以协助患者停止导诊；阅读影像材料之后，机器可以出具诊断报告……随着科技的进步，人工智能（AI）医疗逐渐从前沿技术转变为理想应用。

但是，《经济参考报》记者理解到，我国医疗人工智能在快速开展的过程中，面临着三大开展窘境：技术难题有待打破，准入门槛有待监管层加以明白，商业形式也亟待树立。对此，专家倡议，由国度主导数据库建立，突破数据壁垒完成医疗数据共享，尽快制定规范，促进高端人才汇集，以完成全方位打破。

应用前景宽广

广州市妇女儿童医疗中心主任夏慧敏以为，当前我国面临人口老龄化、医疗资源供需严重失衡以及地域分配不均等问题，催生了对医疗人工智能的宏大需求；同时，我国人口基数大、市场应用范围广等特性，又给人工智能的开展提供了很好的根底。因而，开展医疗人工智能的意义显而易见。

首先是缓解医疗人力资源慌张情况。夏慧敏以为，在当前我国优质医疗人力资源欠缺的背景下，有了医疗人工智能的协助，一方面，基层和偏僻地域的患者可经过远程人工智能医疗取得兴旺地域医疗机构和医务人员的效劳，进步医疗人力资源的运用效率；另一方面，借助人工智能对病人就医大数据剖析，能够优化医院的医疗效劳构造和流程。

其次是重构医疗效劳形式，变“治疗”为“预防”，将被动就诊改为随时随地的安康效劳。专家以为，人工智能能够高效、精准整合医学检验数据，让患者具有本人的电子安康档案并构成安康大数据。经过智能的可挪动终端和可穿戴设备等的监测，医疗机构及其医务人员就能主动发现安康情况异常的个体和人群，提早给予安康风险提示、安康改良或医疗措施倡议。医疗人工智能还能够经过智能工具的剖析、整理和归结，从群体和个体双重角度总结出疾病预防、诊断、治疗和康复的规律。

再次是助力国度制定愈加科学的医疗卫生政策。中国工程院院士、中华医学会副会长李兰娟以为，人工智能经过海量的数据模仿出医疗流程、医疗诊断、医疗倡议和治疗计划，这将是医疗卫生方面一个大的革新。大数据智能诊疗技术一日千里，将推进公共卫生政策的制定更为科学。

业内人士以为，我国有望凭仗这些优势完成在医疗人工智能范畴的“弯道超车”，与此同时，随着人工智能逐渐从前沿技术转变为理想应用，或将为当前医疗格局带来严重革新。

技术有待打破

《经济参考报》记者走访发现，目前我国人工智能医疗仍面临技术难题。据理解，海量大数据和计算才能是人工智能开展的必备要素，特别是在医疗数据共享方面，目前我国亟须补足短板。

“数据孤岛”现象与数据规范不统一，使得医疗数据难以完成共享。人工智能的精确性需求学习大量的数据，专家以为，我们国度在医院病例数方面有很大优势，但由于医疗数据没有共享，存在“孤岛”现象，不利于人工智能技术开展。

为全国两万多家医疗机构定制软件的智业互联（厦门）安康科技有限公司总经理侯浩天通知记者，医院运用人工智能产品时，需求和互联网公司衔接，但是这个对接过程中呈现一些难题：医院的系统之前相对封锁，不同医院的电子系统由不同的企业承建，企业之间的系统又存在壁垒。

侯浩天说，人工智能企业很难对不同客户医院反应的数据停止整合研讨，这也就限制了人工智能机器的反应锻炼，怎样把医院的信息合理、合法地向外网开放，依然面临着应战。

此外，数据录入欠缺规范。广州金域医学检验集团股份有限公司首席科学官于世辉引见，以病理人工智能辅助诊断机构为例，企业锻炼模型的数据来源通常是公开数据集，或者企业与个别医院协作取得的扫描图片数据。于世辉举例说，人工智能做膜性肾病的研讨学习需求阳性标本一万多例，广东一家著名医科大学专业团队积聚多年才有两千多份标本，金域医学虽有两万多份标本，但想要协作就要把每一个标本重新标注，让机器在同样一个疾病分类规范下深度学习。我们国度有很多肾脏病分类体系，规范不统一招致大量优质数据无法为医疗人工智能的开展效劳。

专家表示，以肺结节CT筛查为例，目前业内对肺结节、糖网病检查等场景的医疗人工智能产品诊断精确率普遍很高，但企业在锻炼本人的模型时通常有本人的数据库，各自的算法都是依照本人的数据停止锻炼，然后以本人的数据来考证精确性。

第二，在人工智能输入的数据和其输出的答案之间，通常存在着无法洞悉的“隐层”，它被称为“黑箱”，“黑箱”存在的结果就是难以判别人工智能能否出错。“假如能让医生看到计算机是怎样想的、怎样得出结论的，就能让人类更置信计算机，让人类愈加对它放心。”广州市妇女儿童医疗中心教授张康说。

途径尚待明白

从监管层面来看，人工智能刚刚应用于医疗安康范畴，一些监管政策还有待明白，人才积聚仍显缺乏，而可持续的商业形式也亟待树立。

一是准入政策不明朗。“药品和器械在国度的监管层面有很细致的规则，但是医疗人工智能产品是新产品，细致的规范还在制定中。”上海长征医院影像医学与核医学科主任刘士远说，目前曾经有九项医学人工智能产品向国度药品监视管理局申报三类器械，但没有一个被批准，用什么样的规范和标准也仍在讨论当中。

2017年国度药品监视管理总局发布的《医疗器械分类目录》中的分类规则，若诊断软件经过算法提供诊断倡议，仅有辅助诊断功用不直接给出诊断结论，则依照二类医疗器械申报认证；假如对病变部位停止自动辨认并提供明白诊断提示，则必需依照第三类医疗器械停止临床考证管理。业内人士引见，目前我国有局部企业曾经申请了二类证，但申报三类器械的产品都尚未得到认证。

二是人才缺口大。据业内统计，目前我国人工智能行业的从业人员缺乏5万人，每年经过高校培育出来的技术人员也缺乏2000人，而在人工智能行业从业者中，美国具有10年以上工作经历的人才占比接近50%，我国只要不到25%。

不只如此，夏慧敏以为，人工智能从实验室走到临床、更好为临床效劳，最重要的是可以找到医疗中的痛点和急需处理的问题，当前很多医疗人工智能团队都是算法工程师在主导，既懂医学、又懂计算机的复合型人才在中国相对紧缺。

三是可持续的商业形式亟待树立。金蝶医疗软件科技有限公司总经理尹治国表示，医疗人工智能产品希冀能以销售软件的方式让医院付费，以树立可持续的商业形式，但是目前来说直接向消费者收费并不理想，如何构建商业形式构成商业闭环，业界仍在探究。