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冷艳、打破!人工智能眼科机器人医师来了!

发布时间:2018-07-22 09:53:07来源:http://www.daiexpo.com点击次数:
核心提示:2018中国(上海)国际智慧医疗及可穿戴设备展览会(大会网站:www daiexpo com)成立与2003年,一年两届北京上海巡展。每年四月在中国首都——北京举办,是中国最大最具影响力的健康行业展会

冷艳、打破!人工智能眼科机器人医师来了!-智医疗网

当时科技范畴既炽热又前沿,既高精尖又招引眼球的论题,莫过于人工智能。

人工智能快速兴起所带来的——是机会仍是应战?是期望仍是威胁?是共创未来仍是……“人机大战”?

跟着对人工智能探究的不断深入,近20年来,全球共上演过多次万众瞩目的“人机大战”。

1997年,计算机“深蓝”vs 世界象棋世界冠军卡斯帕罗夫。

……

2016年至今,阿尔法围棋 vs 全球排名前50的围棋高手。

大战获胜的主角通常是“机器人”。

在河南省立眼科医院、河南省眼科研讨所(河南省人民医院眼科),由医院参与自主研制的“嵩岳糖尿病视网膜病变人工智能机器人”,与来自全国23个省市的百余名眼科专家相同上演了“人机大战”!

那么,这次“人机大战”又有什么纷歧样的感觉?

6月5日11时20分,一场纷歧样的竞赛正在河南省立眼科医院会议室12楼会议室进行。

竞赛的一方,是16名青年医师;另一方,则是嵩岳糖尿病视网膜病变人工智能机器人(以下简称嵩岳)。

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竞赛开端。16名医师在现场与嵩岳同步读片。

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嵩岳的确诊,是树立在对7万张眼底照片100余万标示病灶深度学习的基础上。现场10张糖尿病视网膜病变的印象片,38秒做完确诊。这样的速度,不出预料的快,但全体成果上(仅准确度的判别,并未考虑时间),与其研制者之一的王艳婷医师打了平手。

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从竞赛结果看,嵩岳与前三位医师的读片结果一致性超越九成。

“在这次竞赛前,咱们还进行了面向全国眼科医师的揭露擂台赛”。据河南省眼科研讨所副所长雷博介绍,全国大赛,征集时间为两天,全国23个省市共110名选手参赛。

参赛选手的单位包含二三级医院。竞赛成果机器人位列第三名,值得河南眼科同仁快乐的是,前两名中的一位是省立眼科医院的雷祥医师。

据了解,在眼科和视觉科学范畴,人工智能的使用也呈爆发式增长。世界规划最大的眼科与视觉科学研讨年会(ARVO)相关文献报导由2017年的8篇猛增到2018年49篇。

在人工智能辅佐印象确诊范畴,眼科也走在了前列。

2018年4月11日美国卫生监管机构食品药品监督管理局(FDA)初次批准使用人工智能技能的医疗设备,而这一产品就是一种对糖尿病性视网膜病变进行筛查的软件程序。

河南省立眼科医院和国内几家单位联合北京致远慧图科技有限公司自主研制糖尿病视网膜病变人工智能确诊体系。在此基础上我院又进一步研制了人工智能机器人“嵩岳”,这是世界首个用于糖尿病视网膜病变筛查的机器人医师。

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当天,在12楼会议室,嵩岳糖尿病视网膜病变人工智能机器人临床研讨项目正式发动。新华社、人民网、河南日报、河南卫视、大河报等30多家新闻媒体在现场见证了这一重要时间。

国家卫健委信息中心副主任胡建平,省卫生计生委巡视员黄玮、宣扬处处长杨力勇,省科技厅副巡视员王占波,省科协副巡视员陈萍,我国信息协会医疗卫生和健康工业分会会长宋新,郑州市社保局副局长陈德贤,北京致远慧图科技有限公司CEO孙宇辉等嘉宾,河南省人民医院、河南省立眼科医院院长顾建钦,河南省人民医院党委书记邵凤民共同发动了该项目。

糖尿病视网膜病变人工智能(AI)机器人医师又称为“嵩岳”医师,它现在包含两大部分:

一是软件体系,即糖尿病视网膜病变人工智能确诊体系。由河南省人民医院眼科(河南省立眼科医院、河南省眼科研讨所)金学民教授团队与北京协和医院、首都医科大学附属北京同仁医院的眼科同道和北京致远慧图科技有限公司联合研制。

二是硬件体系,“机器人”有人机交流、信息搜集、长途确诊、打印陈述等多项功用。河南省人民医院(河南省立眼科医院、河南省眼科研讨所)金学民教授团队结合医师、患者实践需求,在本来软件体系的基础上研制了硬件体系。它的特色包含:

作为嵩岳的主要研制者,雷博教授说,嵩岳还需要不断学习,比如有的印象片上还有病灶,可是嵩岳没有标示出来。

科技立异的终究目是为了惠及百姓。现在,糖尿病视网膜病变人工智能确诊体系的中心辅佐确诊软件已进入我国国家食品药品监督管理总局(CFDA)三类医疗器械批阅程序,为现在国内第一批进入该批阅程序的人工智能医疗产品。

我国糖尿病患者超越一亿,因为对糖尿病的操控状况纷歧,其中约30%患者还会呈现糖尿病视网膜病变。

未来经过批阅后,“嵩岳”医师将大幅度进步人工智能确诊体系的可及化和普惠化,将高科技技能直接带到患者面前。

“嵩岳”医师是一个很好的辅佐确诊帮手,不只能够直接解决我国基层医疗机构眼科医师和相应确诊技能不足的问题,还能够使内分泌、内科等相关科室以及社区糖尿病患者及早得到高水平的确诊和筛查,对前期发现糖尿病视网膜病变并防止其导致的盲目具有重大意义。
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