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如今人工智能技术已经逐步进入医疗领域。比如，一些医疗机构开始使用导诊机器人、云医生、语音电子病历等新型医疗手段为患者服务。与此相对应的是一批高科技医疗企业的崛起--数据显示，目前中国涉足人工智能医疗的相关企业已达139家。

夯实基础修炼内功“人工智能+医疗”强势崛起

近年来，“人工智能+医疗”概念方兴未艾。最近的案例之一，是阿里健康宣布将与浙江大学医学院附属第一医院等签约，在人工智能研究、智慧医院建设等方面推进智慧医疗落地。

全球医疗保健开销占全世界GDP的10%，而其中至少10%也就是大概千亿美元用于医疗诊断，如癌症检测、动脉斑块检测和X光片检查等。庞大的市场吸引了很多创业公司以及IBM、谷歌等大公司尝试通过人工智能改善医疗诊断。通过人工智能辅助医疗诊断不仅可以节省数十亿美元，而且可能帮助许多目前无力负担专家诊断的病人。由于人工智能的应用，人们将会活得更长久、更健康。

在医疗领域，AI有广泛的应用前景。包括洞察与风险管理、医学研究、医学影像与诊断、生活方式管理与监督、精神健康、护理、急救室与医院管理、药物挖掘、虚拟助理、可穿戴设备以及其他。

将人工智能技术应用于医疗领域的优势显而易见。对患者而言，高度智能化的医疗条件使得看病更加方便，还能大幅降低医疗成本，减轻负担;对医生而言，人工智能技术可以大幅降低因主观判断或操作误差产生的风险，让诊断更加精准。如今，计算机对某些疾病的诊断已达专家水准，甚至“青出于蓝”。

有研究显示，基于机器学习的人工智能算法可以根据患者的影像检查结果识别出皮肤癌的症状，且识别率要高于医生。在通过分析心电图检测心律异常方面，人工智能的识别率也要高于心脏病专家。

人工智能和机器学习技术日益普及，正在根本地改变医疗科研和医疗护理。利用先进技术，科研人员就能够实时地获得遗传紊乱等问题的所有科研报告和临床案例研究。因为能够开发如此复杂的数据库，所以科研人员不仅能够了解病情的全貌，还可以缩短找到治疗方法的时间。

在医疗诊断方面，最具代表性的事物是IBM的沃森机器人。早在2014年，IBM的“沃森医生”已经在美国安德森癌症中心上岗，运行之后被誉为“未来最好的癌症专家”和“医神”。据测算，沃森的诊断准确率达到73%。Watson有着超强的学习能力，可以在17秒内阅读3469本医学专著、24.8万篇论文，69种治疗方案、61540次试验数据、10.6万份临床报告。

辅助诊疗场景是医疗领域最重要、也最核心的场景，人工智能+辅助诊疗潜在市场空间巨大，至少是万亿级以上的营收规模。目前除了IBM已经在人工智能+辅助诊疗领域进行广泛布局，谷歌、微软、百度等科技巨头也同时在逐步切入，大量创业公司也活跃于这个领域。

处于“风口”的“人工智能+医疗”产业，应该抓住机遇，夯实底子，先练好内功，避免短期逐利驱动下的概念炒作，只有这样，才能让医疗健康产业的升级发展行稳致远。