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大约有 7000 万人备受睡觉问题的困扰，现在，这些人愈加倾向于求助技能手法来协助他们处理这一问题。可穿戴式健身设备正在测验处理这一问题，而在这其间，具有人工智能技能支持的设备占有了领先地位。跟着机器学习和神经网络等富丽的术语出现在一款款产品的背面，那些流行的 AI 睡觉追寻器生产商们也在引导者更多消费者购买他们的设备和运用程序来改进睡觉习气。

我们为这些看似先进的睡觉设备投入了很多的本钱，但它们真的能协助我们睡得更好吗?

睡觉追寻设备备受欢迎

据运用拍卖商铺 Apptopia 通讯部门主管 Adam Blacker 标明，在曩昔半年的时刻里，近 1150 万人(确切来说是 11490230 人)下载了苹果 iOS 渠道上排名前十的睡觉运用程序之一。而这一令人感觉惊奇的数字只是全球睡觉追寻设备运用人数的百分之一。

FusionHealth 致力于协助企业雇主处理职工睡觉问题，公司首席医疗官 Jeffrey Durmer 博士标明，美国有 37.8% 的人正在运用可穿戴技能设备和效劳。他说道：“泛泛的来说，睡觉追寻技能现已协助提高了睡觉在大多数人心目中的重要性。而在此之前，由于睡觉不足原因而导致美国大众健康问题日益严峻，因而这些睡觉追寻设备是十分必要的一个立异效果。”

人工智能技能立异

人工智能技能支持下的睡觉追寻设备一向声称自己能够检测睡觉行为、协助消费者改动一些不良睡觉习气。而一些睡觉追寻效劳供货商，例如 Sleep Watch 和 Rhythm 等，选用机器学习模型，为消费者常见的睡觉妨碍供给猜测性确诊。麻省理工学院睡觉研讨实验室在这一想法根底上更进一步，推出了一项立异效果，经过先进的人工智能算法来追寻睡觉习气，而无需用机器或设备来追寻。

麻省理工学院这一技能立异的方针在于无线监测用户的睡觉行为，并使用监测成果来确诊睡觉妨碍。 尽管麻省理工学院的算法经过培训，能够协助研讨人员得到相比消费者可用的运用程序和设备工具更为准确的成果，但即便是像这样的高端技能可能也不足以准确确诊睡觉问题。

人工智能睡觉追寻的问题

依据 Sleep Shepherd 的创始人兼总裁 Michael Larson 的说法，人工智能算法的问题在于“当下大多数人工智能算法的核心是形式匹配。而在睡觉技能范畴所存在的一个问题就是，算法中运用的形式是有缺点的，它们无法很好地来描绘睡觉状况。”

Larson 指出，尽管人工智能在游戏范畴的运用很强大，但睡觉数据“并不像游戏中出现的常规形式那样简略”。当它的算法根底与运动传感器发作违背的时候，AI 就会存在缺点，可能会给出不准确的数据。因而，睡觉追寻器技能可能还要经过很长一段时刻，才干让人工智能在其间发挥出效果。

睡觉追寻器数据供给了一个起点

如果说意识到问题是去处理问题的第一步，那 AI 睡觉追寻器正在引领我们走上获取处理计划的道路。尽管算法可能不够准确，无法彻底确诊用户睡觉问题并给出引荐医治计划，但经过追寻器获得的成果至少能够协助用户在咨询医生时供给更为翔实的信息。

购买一款睡觉追寻器，并且只是依托追寻成果就想能够改进睡觉就像是购买了一款依据计算数据标明，适用于其他人的特别床垫一样。只是由于有 40% 的美国人以为 80X60 英寸(约为 203X152 厘米) 的床垫最为舒适并不代表这样尺度的床垫就合适你。相同道理，依据他人的成果所进行训练的追寻器以为你可能存在某个睡觉问题并不代表你真的就存在这个问题。

这其间需求经过很多的实验，很多的过错之后才干真实断定你的睡觉问题。算法得出的成果可能发作过错，相同依据计算成果来给出的睡觉辅导主张也可能发作过错。当然，这样对你评价自己的睡觉问题有了一个不错的起点，之后还需求进一步的研讨来充沛了解问题。

实验是关键所在，与此同时追寻用户的整体睡觉状况也相同重要。Reverie 幻知曲睡觉研讨专家 Benjamin Smarr 博士鼓舞人们每晚在相同时刻上床睡觉，并留心他们早晨的感觉和状况。对咖啡因和酒精摄入量以及就寝时刻等要素进行实验，并将其成果与追寻数据进行比较将得出有价值的反应。

展望未来

尽管存在用户过错和剖析不准确的可能性，人工智能在睡觉技能方面依然有着光亮的未来。Durmer 博士标明：“经过了解个别睡觉形式，睡觉追寻器可能会使用 AI 技能来更好的猜测用户的睡觉/起床状况以及包含不宁腿综合征和阻塞性睡觉呼吸暂停综合征等睡觉妨碍。”AI 技能能够将追寻设备作为“临床前”的一种检测手法，因而能够明显改进用户自我剖析的表现，下降睡觉妨碍患者的确诊危险。

除此之外，睡觉追寻设备的联网功用也有无限的可能性。REM-Fit 技能开发主管 Miguel Marrero 指出：“睡觉追寻器不只能够协助用户保证入睡前落锁以及晨起咖啡冲泡等事宜，并且在用户睡觉过程中也一向坚持活泼状况。这些追寻器能够完结与控温器、空调。音频设备乃至是报警系统的衔接，经过环境操控来优化用户睡觉质量。”

人工智能有带动睡觉技能走向未来的潜力。能够测验确诊睡觉妨碍、监测生命体征，并依据睡觉数据通知用户什么时候上床睡觉的设备现已成为现在，消费者的误解是这些设备无法完结他们最大功效的仅有妨碍。

尽管睡觉追寻器看上去有着很酷的技能支持，如同能够独立处理你一切的睡觉问题，但其实依然需求你投入其间，持有所保存的态度来得出你自己的见地。来自人工智能睡觉追寻器的数据可能会协助你更好地了解睡觉形式，但解码这些信息背面的含义明显不能单靠机器学习来完结。