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2016可穿戴设备展解读:制约可穿戴设备数据梦想的三大因素

发布时间:2015-11-02 15:46:30来源:www.daiexpo.com点击次数:
核心提示:2016中国(北京)国际智慧医疗及可穿戴设备展览会(大会网站:www daiexpo com)于2016 4 14-16在中国国际展览中心举办,通过整合各类资源、协调商家、经销公司、消费者之间关系开拓的一条崭新
2016年北京可穿戴设备展隶属于中国健康产业博览会(CIHIE)主题展之一,世博威会展集团独家主承办。北京可穿戴设备展,每年四月在中国首都——北京举办,是中国最具影响力的智能穿戴展会。展会为优质创新电子企业提供卓越的推广平台和专业服务,全方位展示企业的新技术、新设计、 新产品,彰显企业风采,提升品牌响力。
  卓有成效的智能穿戴设备贸易盛会
  每年,北京可穿戴设备展引领亚洲乃至全球买家来到北京,共同搭建中国电子行业最有影响力的商贸平台。 高质量的观众为参展商带来了众多的商机以及合作交流的机遇。
  2016年4月14-16日,中国最大、最具影响力的电子信息行业品牌盛会北京可穿戴设备展,在中国知名度最高、国际上最具影响力的展馆-北京中国国际展览中心(简称:国展中心)胜利开幕。2016北京可穿戴设备展迎来了32,158位专业观众,其中超过3,000名专业观众来自国外。展会有新华社、人民日报、中央电视台、中国日报、第一财经日报、华尔街日报及新华网、新浪、搜狐、人民网、中新网、美联社等国内外上百家媒体报道。
  2016年北京可穿戴设备展,将于2016年4月14日-16日继续在北京?中国国际展览中心(老倌)举办,欢迎您届时参观参展!
2016年北京可穿戴设备展:www.daiexpo.com  
2016中国(北京)国际电子信息博览会在线登记入口:点击进入—————————————————————————————————————


【中国安防展览网 公司重视】可穿戴设备之所以吸引人,其间一个十分重要的要素就在于用户粘性。PC互联网年代促成了商业的富贵,与工业年代有个最大的差异就在于用户粘性被 缩短,咱们只要借助于互联网就能完结根据信息流的活动。而到了移动互联网以后,商业富贵被进一步推进,也即是咱们当时所看到的移动互联网热潮,其间的要害 要素也在于用户粘性,也即是说根据智能手机的移动互联网更深一步地与用户之间树立了粘性。
  
  假如用一句话来描述,也即是说PC互联网的用户粘性是按小时核算,而移动互联网的用户粘性被缩短到了按分钟核算,这种用户粘性深度绑定就会开释出更多 的商业行为,这也即是当时移动互联网的浪潮高于之前PC互联网浪潮的要害要素所在。而进入可穿戴设备年代,因为人与设备之间完成了更深化,可以说是无缝的 连接,用户粘性从移动互联网的按分钟核算转变到了按秒进行核算。
  
  可想而知,其所开释出来的商业价值必将逾越当时的移动互联网与PC互联网,这也是为何可穿戴设备从诞生那天开端就一直在争议中不断的飞速开展的原 因。很明显的一个要素即是咱们看到了当其所构建的用户粘性被进一步缩短以后,所开释出来的商业价值将逾越当时由移动互联网所带来的改动。
  
  而可穿戴设备之所以能开释更大的商业价值,要害就在于粘性树立背面所发生的大数据。可穿戴设备作为人体数据的流入与流出的双向途径,其数据流出的背面 躲藏的即是商业机会,而数据流入的背面躲藏的即是数据背面的商业出现。可以说,根据可穿戴设备的大数据价值是现在全球规模一切从业者的一个一致,也是一些 提出可穿戴设备免费这一观念人士的基础根据。
  
  不过在我看来,现在谈可穿戴设备的大数据价值发掘商业模式还为时过早。不可否认,将来可穿戴设备的中心价值在于大数据,硬件自身所能发明的价值十分有 限,不管报价凹凸,都是一次性的报价体现形式。但其间心价值的巨细则取决于大数据的延伸、发掘,这也是咱们所看到的谷歌眼镜没有有用地完成价值扩大,其关 键要素并不是硬件商品自身不可运用所构成,而是因为大数据不能有用支撑其价值扩大。
  
  而关于现在大多数的可穿戴设备从业者们而言,不管是期望借助于设备所搜集的大数据进行价值发掘,仍是借助于大数据构成来扩大可穿戴设备价值,都还需求 一段路要走。最少从短期来看,盈余模式仍是根据相对传统的硬件商品销售自身上,而不是依赖于可穿戴设备的大数据发掘商业模式上。制约可穿戴设备大数据商业 价值的主要要素有以下三方面:
  
  1、数据过于碎片化。
  
  因为可穿戴设备商品形状现在还处于一个疾速裂变的进程,从智能眼镜、智能手表、智能手环、智能鞋子、智能饰品、智能鞋子到智能服装等。这种疾速裂变的 商品形状关于一个新式工业而言,在商场上所出现的即是商品碎片化的局势。一方面商品碎片化,别的一方面在商品碎片化的基础上创业者又处于分解状况,这就导 致不一样商品、不一样品牌所收集到的数据未能完成互联、互通。而这种数据过于碎片化的成果,当然就使得所收集到的数据不是大数据,而是“小”数据,其价值明显 难以有用发掘。
  
  2、商场遍及度不高。
  
  因为可穿戴设备是一个新式的业态,不管是业表里,关于可穿戴设备工业的认知都还没有构成一个一致、明晰的知道。群众关于可穿戴设备的认知不只含糊,而 且在很大程度上可谓是生疏。受制于消费商场遍及的要素,制约了可穿戴设备工业的商场遍及,也就意味着可穿戴设备的用户运用量相对对比小众。从商品形状层面 来看,现在一般局限于智能手表、智能手环。而就从智能手表、智能手环层面来看,现在还只是局限于一部分对新鲜科技事物感兴趣,或者是对比重视新式事物的群 体。恰是因为商场遍及程度的制约,很明显地就制约了商品的用户运用量,制约了商品的数据收集数量,制约了数据变成“大”数据的进程。
  
  3、用户粘性不高。
  
  可穿戴的实质是借助于可穿戴设备进一步增强人与智能设备之间的运用粘性,但从现在的实际情况来看粘住用户还需求一段路要走。其间最主要要素是两方面, 一是受制于全部工业链技能的约束,不管是硬层面的芯片、传感器、电池、通讯等,仍是软层面的算法、成果反应等方面,都还处于探究期间;别的一方面则是工业 技能人才的缺失,尤其是中国现在从事于可穿戴设备工业的技能人才大多数都是从IT或通讯工业跨界而来。恰是这两方面的要素,就致使了可穿戴设备在商业化的 进程中,其商品都存在着不一样程度的缺点。最直接的体现即是当时用户遍及反映的监测不精准、运用体会不佳、监测成果无建议等,致使遍及用户在采购可穿戴设备 佩带很短的一段时间以后,就直接将其扔掉了,这也就意味着开发者所收集的数据根本难以变成有用、有价值的数据。
  
  当然,影响可穿戴当时数据有用收集的要素多种多样,上述三方面要素是制约着可穿戴设备大数据是不是可以有用构成与发掘的要害要素。这三方面要素,可以说 在短时间内还将会伴随着全部工业的开展继续存在着,也就意味着在短期内将难以得到有用地改进。因而,关于可穿戴设备工业的创业者们而言,现在距离可穿戴设 备大数据价值的愿望还有一段路,这个愿望在短期内还难以完成。而当时最实际可行的并不是将自个的商业模型树立在大数据的价值愿望上,而是依托于可穿戴设备 自身的商品销售获取盈余。
文章链接:中国安防展览网 http://www.afzhan.com/news/detail/40312.html

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